일반적으로 Kubernetes 클러스터 상에 애플리케이션을 구동하고 상태를 관리하기 위해서 Deployment1 리소스를 활용합니다. Deployment에는 애플리케이션의 목표 상태(i.e. 애플리케이션 Pod의 개수, 애플리케이션의 버전 등)가 저장되어 있어, 목표 상태와 클러스터 상의 실제 상태를 일치하도록 관리합니다. 이는 Kubernetes에서 기본으로 제공되는 리소스로서 매우 유용하지만, 새로운 버전의 애플리케이션을 배포할 때 몇가지의 문제를 마주치게 됩니다. 배포 진행 속도를 컨트롤할 수 없음 Blue/Green, Canary 등의 고도화된 배포 전략을 제공하지 않음 배포 과정에 문제가 생겼을 때, 수동으로 문제를 감지하고 롤백해야 함 물론 쿠버네티스 기본 리소스만으로도 위와 같은 문제들을 해결할 수 있지만, 이는 복잡한 아키텍처 설계를 필요로 합니다....

Kubernetes는 애플리케이션을 컨테이너화하고 관리하는 강력한 도구입니다. 그 중에서도 Service는 클러스터 내의 애플리케이션을 네트워킹하는 데 중요한 역할을 합니다. Kubernetes 서비스는 ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName 네 가지 유형이 있습니다. 이번 글에서는 Kubernetes Service의 한 종류인 ClusterIP에 대해 자세히 알아보겠습니다. ClusterIP란? ClusterIP는 Kubernetes Service의 기본 유형입니다. 이 유형은 클러스터 내부에서만 접근 가능한 가상 IP 주소를 할당하여, Pod 간의 통신을 용이하게 합니다. ClusterIP는 외부에서 접근할 수 없기 때문에 클러스터 내부에서의 서비스 디스커버리와 서버 간 통신 목적으로 사용됩니다....

KEDA: Kubernetes Event-Driven Autoscaling 소개 클라우드 네이티브 애플리케이션은 동적으로 변하는 트래픽과 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 자동 확장이 필수적입니다. Kubernetes는 기본적인 자동 확장 기능을 제공하지만, KEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaling)는 보다 세밀하고 이벤트 기반의 자동 확장을 가능하게 해줍니다. 이번 포스팅에서는 KEDA의 개념, 주요 기능, 그리고 사용 사례에 대해 알아보겠습니다. KEDA란 무엇인가? KEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaling)는 Kubernetes와 함께 작동하도록 설계된 이벤트 기반 자동 확장 플랫폼입니다. KEDA는 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션을 안정적이고 확장 가능하게 실행할 수 있도록 지원합니다....